CIENTISTA DE DADOS - VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES, AWS GEN AI INNOVATION CENTER

BASIC QUALIFICATIONS - Experiência como cientista de dados; - 2 anos de experiência em linguagens de consulta de dados (por exemplo, SQL), linguagens de script (por exemplo, Python) ou software estatístico/matemático (por exemplo, R, SAS, Matlab, etc.); - Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados de modelagem estatística/aprendizado de máquina e parâmetros que afetam sua experiência de desempenho; - Experiência na aplicação de modelos teóricos em um ambiente aplicado; - Habilidade de comunicação avançada em Inglês (escrita e fala).
DESCRIPTION A Amazon lançou o Centro de Inovação de IA Generativa em junho de para ajudar os clientes da AWS a acelerar a inovação e o sucesso empresarial com IA Generativa (https://press.
boutamazon.
om//aws-announces-generative-ai -centro de inovação).
Este Centro de Inovação oferece oportunidades para inovar em uma organização de ritmo acelerado que contribui para projetos e tecnologias revolucionárias que são implantadas em dispositivos e na nuvem.
Como cientista de dados, você é proficiente em projetar e desenvolver soluções avançadas baseadas em IA generativa para resolver diversos problemas dos clientes.
Você trabalhará com terabytes de texto, imagens e outros tipos de dados para resolver problemas do mundo real por meio da Gen AI.
Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de contas e estrategistas de ML para definir o caso de uso, e com outros cientistas e engenheiros de ML da equipe para projetar experimentos e encontrar novas maneiras de agregar valor ao cliente.
A pessoa selecionado possuirá habilidades técnicas e de contato com o cliente que permitirão que você faça parte da equipe técnica da AWS no ecossistema/ambiente de nossos provedores de soluções, bem como diretamente para os clientes finais.
Você será capaz de conduzir discussões com pessoal técnico e de gerenciamento sênior de clientes e parceiros.
A day in the life Aqui na AWS, abraçamos nossas diferenças.
Estamos empenhados em promover a nossa cultura de inclusão.
Temos dez grupos de afinidade liderados por funcionários, alcançando funcionários em mais de 190 filiais em todo o mundo.
Temos ofertas de benefícios inovadoras e organizamos experiências de aprendizagem anuais e contínuas, incluindo nossas conferências Conversations on Race and Ethnicity (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero).
A cultura de inclusão da Amazon é reforçada pelos nossos 16 Princípios de Liderança, que lembram os membros da equipe de buscar perspectivas diversas, aprender e ser curiosos e ganhar confiança.
About the team Equilíbrio trabalho/vida pessoal Nossa equipe valoriza muito o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Não se trata de quantas horas você passa em casa ou no trabalho; trata-se do fluxo que você estabelece que traz energia para ambas as partes da sua vida.
Acreditamos que encontrar o equilíbrio certo entre sua vida pessoal e profissional é fundamental para a felicidade e a realização ao longo da vida.
Oferecemos flexibilidade no horário de trabalho e incentivamos você a encontrar seu próprio equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.
Mentoria e crescimento de carreira Nossa equipe se dedica a apoiar novos membros.
Temos uma ampla combinação de níveis de experiência e mandatos e estamos construindo um ambiente que celebra o compartilhamento de conhecimento e a orientação.
Nossos membros seniores desfrutam de orientação individual e revisões de código completas, mas gentis.
Nós nos preocupamos com o crescimento de sua carreira e nos esforçamos para atribuir projetos com base no que ajudará cada membro da equipe a se tornar um engenheiro mais completo e capacitá-los a assumir tarefas mais complexas no futuro.
We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations.
Sao Paulo, SP, BRA PREFERRED QUALIFICATIONS - Experiência em Python, Perl ou outra linguagem de script - Experiência em função de ML ou cientista de dados em uma grande empresa de tecnologia