EXPERIAN ESPECIALISTA CIENTISTA DE DADOS II

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil.
Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.
Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Job Description Área.
Data Lab Subárea.
Ciência de Dados Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios.
Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.
Responsabilidades.
Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; Manipular eficientemente grandes volumes de dados; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados; Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos; Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos; Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio; Orientar tecnicamente os demais integrantes do time Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI.
Qualifications Requisitos.
Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados; Desejável.
pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas; Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial; Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex.
Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex.
scikit-learn, TensorFlow); Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL; Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos; Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil; Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios; Colaboração e trabalho em equipe; Aprendizado constante; Inglês avançado; Conhecimento, habilidades e experiência.
Data Science; Machine Learning; genAI; Python; Estatística; Computação em nuvem.
Principais responsabilidades.
Desenvolvimento de modelos; Entendimento de negócio.
O que você trará para o papel.
Capacity e projetos.
Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina.
Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.
Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.
Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado.
fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.
Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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