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ANALISTA DE DADOS (DATA ANALYST) PLENO

Mauá - São Paulo

Descrição da oferta de emprego

Analista De Dados (Data Analyst) Pleno - Função: Perfil Técnico (Desenvolvedor Power BI) Foco: Criação de dashboards, ETL, modelagem de dados Habilidades: Domínio do Power BI (Power Query, DAX, visualizações); Conhecimentos sólidos em SQL; Experiência com modelagem de dados (estrela, floco de neve); Conhecimento em linguagens de dados (Python ou R, desejável); Experiência com integração de fontes (Excel, bancos de dados, APIs, etc. ) Projetos de BI corporativo, automação de relatórios, integrações com bases complexas Perfil Analítico (Data Analyst com Power BI) Foco: Geração de insights e suporte à decisão Habilidades: Interpretação de dados e tendências; Criação de relatórios claros para diferentes áreas de negócio; Conhecimento em KPIs e métricas de negócio; Boa comunicação com stakeholders Tradução de dados em insights acionáveis, suporte a áreas como vendas, operações, marketing Perfil de Governança e Qualidade de Dados Foco: Garantia de dados confiáveis e consistência no uso da ferramenta Habilidades: Data governance (catálogo de dados, políticas de acesso); Validação e limpeza de dados; Documentação de fontes e lógicas de cálculo; Controle de versionamento e publicação no Power BI Service Ambientes com múltiplos usuários, onde a consistência dos dados é crítica Perfil Estratégico (BI Business Partner) Foco: Alinhamento com estratégia e resultados de negócio Habilidades: Entendimento do negócio e suas necessidades; Capacidade de transformar problemas em perguntas analíticas; Apresentação executiva de relatórios e indicadores; Capacidade de propor melhorias e evoluções no BI Perfil de Automação e Integração Foco: Conexões entre o Power BI e outros sistemas Habilidades: Criação de pipelines de dados automatizados (Dataflows, Azure, Data Factory); Conhecimento de APIs para integrações; Criação de processos automatizados com Power Automate; Ambientes em que é necessário reduzir trabalho manual e aumentar a escalabilidade Formação académica: Nível superior completo em computação, engenharia de dados, matemática ou estatística Experiencia: Experiência prévia como analista de dados ou em funções similares; Experiência na área de Supply Chain Capacidade de traduzir dados complexos em mensagens claras e compreensíveis. Conhecimentos específicos: Inglês nível avançado (apresentações, leitura de requerimentos, participação em reuniões) Domínio de SQL e ferramentas de visualização de dados. Conhecimento em Excel avançado, Power BI avançado Experiência com linguagens como Python ou R (desejável). Conhecimento SAP Experiência com modelagem preditiva e machine learning. Familiaridade com ferramentas de ETL e cloud (ex: AWS, Google Cloud, Azure). Localidade: Mauá
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Detalhes da oferta

Empresa
  • Caderno Nacional
Localidade
Endereço
  • Indeterminado - Indeterminado
Data de publicação
  • 20/08/2025
Data de expiração
  • 04/01/2026
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