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ANALISTA DE DADOS PLENO / BUSINESS INTELLIGENCE (BRL 10-12K/MÊS PJ)

Descrição da oferta de emprego

Nosso cliente atua em uma etapa da compra online conhecida como "checkout" - trata-se do momento em que o consumidor precisa finalizar a compra, preenchendo o cadastro e informações de pagamento. Em integração com os serviços de lojistas, nosso cliente oferece um sistema que preenche automaticamente os dados do comprador na hora de fechar compras. Para fazer isso, a plataforma da startup funciona com cadastros únicos para diferentes lojas: depois que o cliente faz uma primeira compra em uma loja, as informações ficam armazenadas para serem usadas em outras lojas cadastradas no sistema do nosso cliente.O modelo de negócios da empresa funciona com cobranças nas transações.Requisitos:O que você vai fazer:- Medições de produto: definir e manter métricas como taxa de conversão, GMV, ticket médio, drop por etapa do checkout, tempo de passo, retorno por canal.- Funis e comportamento: construir e evoluir funis (ex.: checkout) e análises de comportamento (coortes, retenção, paths) para encontrar gargalos e oportunidades.- Dashboards (Metabase): criar painéis autossuficientes com filtros, drill-downs e assinaturas; padronizar coleções e modelos (Saved Questions) para reuso.- Experimentação (A/B): ajudar no desenho de hipóteses, definição de métricas de sucesso, cálculo de tamanho de amostra e análise de resultados.- Pipelines de dados: operar o fluxo Hevo → BigQuery → (dbt) → Metabase, garantindo qualidade, pontualidade e custo eficiente.- Modelagem e SQL: escrever SQL performático em BigQuery; quando aplicável, modelar camadas em dbt (staging/intermediárias/marts) com testes e documentação.- Qualidade e governança: manter dicionário de métricas/eventos, testes de dados, checks de integridade e alertas simples (ex.: assinaturas no Metabase).- Análises ad-hoc: responder perguntas de Produto/Growth com investigações rápidas e claras, entregando recomendações acionáveis.- Colaboração: trabalhar com Produto e Engenharia para priorizar demandas e transformar achados em decisões de roadmap.Requisitos:Obrigatórios- SQL avançado (CTEs, janelas, agregações) e boas práticas de performance no BigQuery.- Criação de dashboards (idealmente Metabase) com foco em clareza e decisão.- Entendimento de métricas de produto: funis, conversão, GMV, ticket médio, coortes/retenção, LTV básico.- Noções de A/B testing (hipóteses, métricas de sucesso, leitura de significância).Diferenciais (grande plus, não eliminatórios)- Familiaridade com Modern Data Stack e com o fluxo Hevo → BigQuery → Metabase.- dbt no dia a dia (tests, incremental, exposures, docs, macros).- Python para automações (gostamos de automatizar tudo).- Observabilidade/qualidade (Elementary/Great Expectations) e otimização de custo/particionamento no BigQuery.- Modelagem dimensional/semântica de métricas e experiência prévia com e-commerce/checkout.- Versionamento (Git) e documentação objetiva.
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Detalhes da oferta

Empresa
  • NOUS LATAM
Localidade
  • Em todo o Brasil
Endereço
  • Indeterminado - Indeterminado
Data de publicação
  • 12/08/2025
Data de expiração
  • 05/01/2026
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