ANALISTA DE DADOS SÊNIOR - 794  

Nível Profissional.
Sênior Nível Acadêmico.
Ensino Superior Completo Áreas de Atuação Profissional.
TI - Projetos Descrição.
Alocação inicial de 4 meses, com possibilidade de internalização, de acordo com o desempenho.
Trabalho 100% remoto durante o período de alocação e, se internalizado, deverá migrar para o sistema híbrido 1 ou 2X/semana por isso, daremos preferencia a candidatos de São Paulo e Curitiba.
O candidato ideal tem paixão por dados, habilidades analíticas excepcionais e capacidade de transformar dados complexos em informações acionáveis.
Habilidades.
Atividades.
Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para análise, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para extrair insights significativos dos dados.
Identificar padrões, tendências e correlações nos dados que possam ser usados para informar decisões de negócios.
Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos, e traduzi-los em análises de dados acionáveis.
Comunicar os resultados da análise de forma clara e eficaz para partes interessadas técnicas e não técnicas.
Manter-se atualizado com as tendências e avanços em data science, analytics e tecnologias relacionadas.
Extrair, carregar dados de fontes diversas e modelá-los de acordo com a necessidades das áreas de negócio; Preparar e conduzir treinamentos correlatos ao time de dados; Garantir aplicação das políticas e mecanismos de governança e segurança de dados; Conduzir análises de causas com base em indicadores a fim de identificar melhorias e fraquezas, planejar e implantar respectivas ações de correção.
Desenvolver e implementar ferramentas e dashboards de visualização de dados para monitorar métricas-chave e tendências.
Requisitos.
Competências Técnicas/ Hard Skills.
Forte experiência em linguagens de programação como Python, PySpark para análise de dados; Conhecimento avançado em SQL para manipulação e extração de dados de bancos de dados; Conhecimento avançado em construção e uso de APIs para integração de dados; Experiência em ferramentas de análise de dados e visualização, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, Looker etc; Sólida compreensão de estatística e técnicas de modelagem preditiva; Conhecimentos em implantação de Governança Federada de dados; Experiência em gerenciamento de projetos e metodologias ágeis.
Competências Comportamentais/ Soft Skills.
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para traduzir conceitos técnicos em linguagem compreensível para stakeholders; Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com colegas de diferentes departamentos; Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados; Orientação para resultados e capacidade de gerenciar projetos de ponta a ponta.
Diferenciais.
Senso de dono; Experiência em cloud AWS; Experiência em Looker; Conhecimento em PySpark; Experiência com Databricks; Experiência com governança de dados; Experiência com gestão da qualidade de dados; Experiência em Data Mesh.
Pós-graduação em Data Science, Business Analytics ou área afim será um diferencial.