ANL DE DADOS SR

Dé un paso adelante y deje que Edenred le sorprenda.
Cada día, ofrecemos soluciones innovadoras para mejorar la vida de millones de personas, conectando a empleados, empresas y comerciantes de todo el mundo.
Sabemos que hay cientos de formas de que crezcas.
Con nosotros, ampliarás tus habilidades en un entorno multicultural, desafiante y dinámico.
Atrévase a unirse a Edenred y prepárese para prosperar en una empresa global que le ofrecerá un sinfín de oportunidades.
En Edenred todo gira en torno a la meritocracia.
Vienes como eres y contribuyes.
De hecho, el Grupo Edenred reconoce, contrata y desarrolla todos los talentos y singularidades.
Nos comprometemos a evitar toda forma de discriminación y a ofrecer a todos nuestros candidatos igualdad de oportunidades independientemente de su sexo y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.
Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala.
Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.
Propósito da posição Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.
Responsabilidades Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim.
desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas, Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização Técnicas Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.
Estratégicas e culturais Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.
Stack técnica Linguagens.
Python (obrigatório), SQL Bibliotecas.
Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM MLOps.
MLflow, DVC, Airflow, CI/CD Plataformas.
Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP Bancos.
Delta Lake, SQL, NoSQL Ferramentas de visualização.
Power BI Requisitos obrigatórios Inglês avançado 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering) Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks) Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).
Diferenciais Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes ¡Aplica ahora y vibra con nosotros! Mentalidad Edenred - Somos una compañía única.
Estamos buscando nuevos compañeros que se sumen a la aventura Edenred con nuestra misma intensidad y pasión.
Te sentirás muy cómodo aquí porque que nos gusta dejar atrás los límites, mejorar, crecer y ganar constantemente.
Nuestros equipos necesitan de hombres y mujeres que compartan nuestra ambición, que busquen acción, que nos desafíen a nosotros y a sí mismos para seguir avanzando día a día.
Nuestros equipos necesitan de hombres y mujeres que quieran vibrar con nosotros.