ENGENHEIRO DE DADOS E AUTOMAÇÃO PL

Engenheiro de dados e automação pl - Apoiar a construção de soluções de engenharia de dados e automação que facilitem análises e insights estratégicos, promovendo a eficiência operacional e financeira, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.  Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas. Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL, CLI, KQL, scripts Shell e outras ferramentas de automação. Desenvolver e manter painéis e dashboards interativos utilizando Power BI para análise e visualização de dados. Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on-premise, com foco em Azure, AWS e Google Cloud. Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados. Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho. Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas. Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de FinOps para garantir alinhamento com os requisitos do negócio. Realizar e apoiar análise de billing e controle de consumo em ambientes de nuvem. Identificar e implementar oportunidades de otimização de custo em ambientes cloud. Conhecimento avançado em ferramentas e plataformas de ETL/ELT. Conhecimento em Power BI para criação e manutenção de dashboards e relatórios analíticos. Conhecimento em SQL intermediário, Python, CLI, KQL, scripts Shell e Python para manipulação e análise de dados. Implementar soluções de dados e automação conforme requisitos técnicos e de negócio. Administrar recursos e serviços de nuvem. Desenvolver e manter painéis e dashboards interativos utilizando Power BI para análise e visualização de dados. Monitorar e otimizar o desempenho dos serviços de dados e nuvem. Colaborar com equipes multidisciplinares para entrega contínua de soluções. Fornecer suporte técnico e treinamento sobre melhores práticas de dados e nuvem. Descrição das competências: Conhecimento avançado em ferramentas e plataformas de ETL/ELT. Conhecimento em Power BI para criação e manutenção de dashboards e relatórios analíticos.  Conhecimento em SQL avançado, Python, CLI, KQL, scripts Shell e Python para manipulação e análise de dados. Visão de negócios e capacidade de gerar insights estratégicos a partir dos dados. Requisitos Desejáveis: Conhecimento com Cloud Azure para automaçãoConhecimento em FinopsCompreensão de precificação, custos de licenças, reservas e estratégias de operação visando a otimização do consumo dos clientes. Experiência em migração de infraestrutura local para a nuvem. Conhecimento em serviços e recursos de nuvem como máquinas virtuais, redes virtuais, bancos de dados, armazenamento, entre outros. O que oferecemos Projetos de alto impacto com grandes clientes do mercado nacional; Ambiente colaborativo, com autonomia técnica e protagonismo; Oportunidade de participar da construção das ofertas e evolução da prática de Dados da Solo; Acesso a treinamentos, certificações e programas Microsoft; Participação em comunidades técnicas e eventos de inovação. Experiência:Mínimo de 2 anos de experiência em atividades de Engenharia de Dados e Automação. Certificações:DP-203: Data Engineering on Microsoft AzureProfessional Data Engineer (Google Cloud)Certificações relevantes da Microsoft: Azure Administrator Associate, Azure Developer Associate, Azure Solutions Architect ExpertCertificações relevantes Google: Cloud Engineer, Architect Engineer, DevOps EngineerFinOps Certified Practitioner (FOCP) Escolaridade:  TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento