ENGENHEIRO DE IA

Introdução Os Cientistas de pesquisa da IBM estão mapeando o futuro da Inteligência Artificial, criando avanços na computação quântica, descobrindo como o blockchain remodelará a empresa e muito mais.
Junte-se a uma equipe dedicada à aplicação da ciência em alguns dos desafios mais complexos da atualidade, seja descobrindo uma nova maneira de os médicos ajudarem os pacientes, unindo-se aos ambientalistas para limpar nossos rios e mares ou permitindo que os varejistas personalizem o atendimento ao cliente.
Seu papel e responsabilidades Como Engenheiro de IA na IBM Research, você desempenhará um papel fundamental no impulsionamento do desenvolvimento, teste e implementação de tecnologias de IA de ponta.
Suas responsabilidades abrangerão diversos aspectos da engenharia de IA, incluindo design, construção e avaliação de modelos e algoritmos de IA, bem como colaboração com equipes multifuncionais para integrar soluções de IA em produtos e sistemas do mundo real.
Neste papel, você terá a oportunidade de trabalhar em emocionantes iniciativas de pesquisa, avaliar as aplicações potenciais das tecnologias emergentes de IA e demonstrar o valor dessas tecnologias tanto para os negócios da IBM quanto para parceiros estratégicos.
Você fará parte de uma equipe diversificada e inclusiva de pesquisadores e engenheiros, trabalhando juntos para ampliar os limites da inovação em IA.
**Todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência ou reabilitadas.** Profissional Requerido e Conhecimento Técnico Fortes habilidades de programação em linguagens comumente usadas como Python ou Java.
Experiência demonstrada no desenvolvimento, treinamento e teste de modelos de aprendizado profundo.
Experiência em LLMs e/ou engenharia de prompts.
Fortes habilidades de comunicação.
Inglês fluente.
Profissional Preferencial e Conhecimento Técnico Experiência demonstrada trabalhando com PNL.
Experiência demonstrada com métodos baseados em gráficos, redes neurais de gráficos e/ou transformadores de gráficos.
Experiência demonstrada com treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem.
Experiência demonstrada com machine learning for source code.