ESPECIALISTA DE DADOS

Responsável pelo levantamento e análise de grande volume de dados, apoiando a área de inteligência setorial na produção de estudos e informações sobre e para o setor supermercadista.
Irá projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para a extração, transformação e carga de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
Responsabilidades.
1.
Administrar o banco de dados, fazendo extração, manipulação e tratamento dos mesmos; 2.
Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados; 3.
Elaborar relatórios e apresentações dos dados para as áreas demandantes para apoio nas decisões estratégicas; 4.
Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções implantadas na instituição; 5.
Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomada de decisões; 6.
Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens); 7.
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que ajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios; 8.
Ajudar a instituição a tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, que levem a melhores resultados de negócios; 9.
Processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial); 10.
Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de pequeno porte e baixa complexidade; 11.
Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial); 12.
Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de médio porte e média complexidade; 13.
Manter códigos em diversas linguagens como Python, Node com foco em processamento e análise.
14.
Utilizar ferramentas para automatizar tarefas de ETL.
Habilidades.
- Conhecimento avançado Python para tratamento de dados (Json,xmls,etc).
- Sólido conhecimento em AWS (S3,LAMBDA,REDSHIFT, EC2, ROUTE53).
- Conhecimento em construção e otimização de ETL/ Airflow.
Construção e desenvolvimento de Dashboards; - Experiência com Banco de dados relacionais (My sql, oracle, postgree, dynamic etc) e não relacionais (Maria DB, mongodb.
Redis etc) - Conhecimento em machine learning.
- Conhecimento em processos de ETL - Experiência com Power BI.
- Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark); - Experiência com DataOps; - Experiência com SharePoint Online - Conhecimentos de Matemática/Estatística   Idiomas.
Inglês avançado leitura Escolaridade.
Ciência da Computação, Engenharia da computação, Banco de dados, sistema da informação ou áreas correlacionadas.
MBA é considerado um diferencial.
Experiência.
Experiência como especialista ou engenheiro de dados há pelo menos 3 anos.
Diferencial.
Conhecimento em R;