MACHINE LEARNING

Machine learning - Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos. Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção. Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas. Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção. Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos. Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio. Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos. Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning. Requisitos: Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas. Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning. com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex. : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado. Experiência com versionamento de código (ex. : Git) e práticas de desenvolvimento de software. Noções de deployment e monitoramento de modelos. Diferenciais: Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex. : MLflow, Kubeflow, Airflow). Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML. Experiência com containers e orquestração (ex. : Docker, Kubernetes). Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança. Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação. Perfil profissional: Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo. Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos. Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos. Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras. Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning. Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.