MACHINE LEARNING ENGINEER

Inglês Avançado

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas.

Responsabilidades
Você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo. A melhor tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Uso das melhores práticas de MLOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de dados e código; Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos, fora de seu foco imediato; Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código; Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe que pode ser usado para compartilhar com negócios e engenharia para aprovação; Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas; Melhoria significativa do desempenho e a confiabilidade do nosso código que cria resultados de alta qualidade e reproduzíveis; Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade de toda a equipe; Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente; Orientação e treinamento de membros juniores da equipe para aprimorá-los continuamente.

Qualificações
Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow; Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas; Boa compreensão de computação estatística, processamento paralelo; Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib; Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python; Boa compreensão de MKL, BLAS, LLVM, Ray. Criação de perfil e otimização do código de produção; Forte em codificação Python. Exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm; Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada para múltiplas implantações; Experiência em trabalho em ambiente ágil; Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização; Boa base em estruturas de dados e algoritmos; Forte experiência em versionamento de código usando Git (ou similar), mantendo uma base de código modularizada para várias implantações, automação usando pipelines de CI/CD; Experiência trabalhando em ambiente distribuído/baseado em nuvem; Experiência em arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio e construção de serviços RESTful; Experiência em aspectos internos de ambientes de tempo de execução, bibliotecas/dependências complexas, conteinerização de docker.

Atuação: Campinas - SP.Local de trabalho: Campinas, SPRegime de contratação de tipo: Prestador de Serviços (PJ)Jornada: Período IntegralNível hierárquico: ConsultorVALORIZADOTempo de experiência: Entre 5 e 10 anos