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MACHINE LEARNING ENGINEER (INTERNACIONAL)

Descrição da oferta de emprego

Contratação para uma empresa localizada na Suécia. Há necessidade de mudança para Gotemburgo.Machine Learning Engineer (MLOps & Scalable Cloud AI)Are you passionate about DevOps, automation, and bringing AI to production at scale? We’relooking for a Machine Learning Engineer to lead scalable ML system design and deployment with afocus on automation and production reliabilityKey responsibilities: Establish MLOps best practices and patterns for scalable ML deployment. Design and build reproducible ML pipelines and model-serving infrastructure. Manage and automate CI/CD for ML using GitHub Actions or Azure DevOps. Operate in cloud-first environments (GCP or AWS), using tools like Vertex AI, DBT, Airflow, orKubeflow. Implement observability (model monitoring, drift detection) and infrastructure-as-code(Terraform, Helm). Collaborate with Data Scientists, Engineers, and Analysts to move models from notebooks toproduction. Ensure ML workflows align with data governance, security, and compliance standards. Contribute to LLM-based model serving and fine-tuning pipelines where applicable.Requisitos: Academic degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Experience in Software Development/DevOps or related field. Experience in ML engineering or MLOps in production settings. Proficient in Python (OOP, testing, clean code, package management). Experienced in cloud platforms - GCP and AWS. Experienced with AWS services for ML deployment and infrastructure management, including SageMaker, CloudWatch, and IAM. Experience developing RESTful APIs using FastAPI for model serving and inference endpoints, including integration with CI/CD and auth middleware. Hands-on with CI/CD pipelines, Containerization (Docker, Kubernetes), Infrastructure as Code (Terraform, ArgoCD, etc.), MLFlow, DBT, and Airflow. Experience in monitoring/observability strategies for production ML systems, including latency tracking, drift detection, and model version health using Prometheus, Grafana, or Vertex AI Model Monitoring. Strong skills in SQL, data modeling, and scalable data pipelines. Able to work in agile, cross-functional teams with clear communication and ownership mindset. Strong analytical problem-solving skills and love for clean, maintainable systems. Curious, experimental, and fast learner with excellent communication skills in English. Experience with large language models and LLMOps pipelines is a plus. Working knowledge aligned with GCP/AWS ML certification standards (Vertex AI, IAM, Dataflow) is a plus.

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Detalhes da oferta

Empresa

Onzze

Localidade

Em todo o Brasil

Endereço

Indeterminado - Indeterminado

Data de publicação

23/06/2025

Data de expiração

04/01/2026

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