PAGINA DE TRABAJO | ADMINISTRADOR DE DADOS SÊNIOR

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!   Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Diagnosticar erros, falhas e não conformidades nas estruturas das tabelas do Banco de Dados Corporativo.
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
Eles devem ser capazes de comunicar informações técnicas de maneira clara e compreensível para não técnicos.
Compreender os princípios de governança de dados garantindo a qualidade, integridade, segurança e conformidade dos dados da organização.
Isso inclui a capacidade de desenvolver e implementar políticas e procedimentos de governança de dados.
Ter uma visão estratégica para o papel dos dados na organização e como eles podem ser alavancados para impulsionar os objetivos de negócios.
Isso pode envolver a definição de uma estratégia de gerenciamento de dados, identificando oportunidades de uso de dados para tomada de decisões e inovação.
Requisitos y calificaciones Proficiência em Modelagem de dados relacionais, seguindo as regras de normalização de dados Proficiência em Modelagem de dados multidimensionais Proficiência em estabelecer, manter e promover os padrões de nomenclatura de objetos.
Conhecer ferramentas de análise de dados, entre outras.
Conhecer tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados, como bancos de dados relacionais e não relacionais Conhecer ferramentas de ETL (extração, transformação e carga), linguagens de consulta SQL Gerenciar o Modelo de Dados Corporativo, contribuindo para assegurar a qualidade das informações, a integração dos sistemas, a retenção e a disseminação do conhecimento dos negócios.
Gerir o planejamento central, a documentação e o gerenciamento dos dados a partir da perspectiva de seus significados e valores para a organização como um todo.
Facilitar e apoiar o desenvolvimento e manutenção dos Sistemas Corporativos;  Garantir que o modelo lógico e físico de dados seja implementado corretamente;  Desenvolver, manter e atualizar o Dicionário de Dados Corporativo;  Assessorar os diversos grupos técnicos e analistas de sistemas a trabalharem na modelagem de dados de suas aplicações;  Etapas del proceso Paso 1.
Cadastro 1 Cadastro Paso 2.
Triagem 2 Triagem Paso 3.
Avaliação de Perfil 3 Avaliação de Perfil Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratação 6 Contratação Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados