PAGINA DE TRABAJO | ARQUITETO INFRA CLOUD AWS

Descripción del puesto vacante A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível.
as pessoas!    Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia.
ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time.
Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades y asignaciones Ser a referência e o apoio aos demais times de TI da companhia quando o assunto for cloud AWS, implementar/manter e evoluir a infraestrutura cloud AWS, Avaliar e propor soluções escaláveis e eficientes aderente aos projetos de negocio, garantir a asseguração e complience nas soluções de cloud AWS, integrar a cloud AWS com DataCenter OnPremise, Automatizar e documentar processos e toda a infraestrutura cloud AWS.
Irá ficar a frente toda a cloud AWS da companhia e gerenciará ela de forma independente e com pouca supervisão, será responsável pelo contato com parceiros de solução cloud e gerenciará suas atividades e evoluções.
• Definir e implementar a estrategia de Cloud Computing para a AWS; • Projetar e configurar infraestruturas Cloud para suportar migrações e iniciativas de transformação Cloud; • Orientar tecnicamente as áreas operacionais de como adotar os serviços de cloud pública (Melhores práticas; recomendações; tutoriais; code review; provisionamento automatizado de infraestrutura; arquiteturas prontas; migração; construção; modernização); • Apoiar auditorias e verificações de segurança de infraestrutura/rede, recuperação de desastres e exercícios relacionados à segurança; • Aproveitar os serviços de monitoramento de plataforma para manter os SLAs e o desempenho geral da plataforma; • Explorar, aprender e implantar novas tecnologias que ajudarão a empresa a reduzir custos ou melhorar a eficiência operacional; • Colaborar com equipes internas e fornecedores para corrigir e melhorar produtos; • Documentar as entregas realizadas, fases de desenvolvimento e monitorar sistemas; • Gerir o desenvolvimento de projetos.
Requisitos y calificaciones • Experiência profissional.
de 04 a 05 anos.
• Goste de ser desafiado todos os dias e de solucionar questões de performance e de arquitetura.
Um (a) profissional que eleve a maturidade do time, direcione esforços para a entrega de maior valor para o negócio, além de didática para orientar e mentorar pessoas menos experientes do time.
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou cursos correlatos;  • Ter atuado em grandes (ou complexos) projetos;  • Ser flexível o suficiente e ser adaptável às mudanças e variadas configurações de trabalho.
• Cumprir todos os compromissos entregando pontualmente as entregas e negociando escopo, prazos ou custos com base em dados • Ter a mentalidade certa para simplificar implementações complexas; • Sólida experiência em ambientes AWS; • Conhecimentos do framework Well-Architected e FinOps; • Experiência em IaC – Infrastructure as code (Terraform ou Cloud Formation); • Conhecimento sobre metodologia DevOps, ferramentas de gerenciamento de configuração e métodos de continuous integration que utilizam por exemplo.
Jenkins, Bit Bucket Pipeline, Azure Devops ou GitLab; • Experiência em administração de sistemas operacionais.
Windows e/ou Linux • Sólida experiência em desenvolvimento de sistemas • Experiência em desenho de arquitetura de sistemas distribuídos, micros serviços, aplicações com grande volume de dados, resilientes, escaláveis e seguras.
• Inglês.
intermediário Conhecimentos técnicos necessários.
• AWS (EC2, RDS, ECS, SNS, SQS, S3, Glacier, Auto Scaling, Storage Gateway, VPC, API Gateway, Load Balance, CloudTrail, CloudWatch, Security Hub, GuardDuty, WAF, CloudFront, ElastiCache, Lambda, Step Functions, EKS, MSK, AWS Backup, Route 53) • Kubernets/Docker • Terraform/Cloud Formation • Python • Linux/Windows Diferenciais.
• Experiência com transformações de soluções legado • Ansible • Grafana • ElasticSearch • Kafka • Certificações.
AWS Certified Cloud Practitioner e/ou AWS Solutions Architect Associate Información adicional A Vaga é híbrida - Mas sem dias pré determinados, o cliente avisará quando for necessário a ida a empresa.
Endereço do cliente.
Barueri - SP.
Etapas del proceso Paso 1.
Cadastro 1 Cadastro Paso 2.
Entrevista Gente 2 Entrevista Gente Paso 3.
Entrevista Coordenador 3 Entrevista Coordenador Paso 4.
Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Paso 5.
Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Paso 6.
Contratação 6 Contratação Vem trabalhar com a gente! A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados