PAGINA DE TRABAJO | MACHINE LEARNING ENGINEER

Descripción del puesto vacante   #Conheça um pouco sobre a área.
Aqui você terá a oportunidade de criar um impacto direto na companhia como um todo, utilizando tecnologia de ponta e tendo liberdade para pesquisar, inovar e gerar soluções para a principal plataforma de  Growth Intelligence  da América Latina.
Como Engenheiro de  Machine Learning  você estará contribuindo para a criação de uma plataforma de  machine learning, desenvolvendo soluções que contribuam para a automação, monitoramento e atualização dos modelos desenvolvidos pela equipe de cientistas de dados da Cortex.
Adicionalmente, você estará envolvido na criação de novas ferramentas que acelerem o ciclo de desenvolvimento de novos modelos.
Responsabilidades y asignaciones #Desafios que você vai encontrar.
Colaborar com uma equipe multidisciplinar e ágil para arquitetar e implementar soluções de  machine learning, sejam ferramentas ou serviços que contribuam para redução de tempo dedicado ao desenvolvimento e operação dos nossos modelos.
Definir arquiteturas de solução de  machine learning  reprodutíveis, escaláveis e que monitorem o ciclo de vida de um modelo, empregando boas práticas de arquitetura de sistemas com foco nos conceitos de MLOps.
Expor modelos de  machine learning  de forma escalável para operações  offline  ou  online, com alta disponibilidade para uso em ambientes produtivos.
Fazer interface com o time de engenharia de dados, ajudando a construir  data lakes  e  features  em  feature stores  de forma orientada às necessidades dos modelos atuais e futuros modelos em produção.
Fomentar e manter boas práticas de engenharia de software e MLOps dentro da área de  analytics.
Ter sempre um olhar crítico às soluções já implementadas e como as mesmas podem ser melhoradas.
Gerir a eficiência operacional (custo x benefício) da infraestrutura empregada nas soluções do time.
Requisitos y calificaciones ️ # Conhecimentos importantes para a posição.
#Conhecimentos importantes para a posição Experiência com gestão e construção de ambientes de produção na nuvem e ferramentas para deploy de modelos como SageMaker, Databricks e similares.
Conhecimento do pipeline de execução e o ciclo de desenvolvimento de modelos de  machine learning.
Experiência no desenvolvimento de APIs usando bibliotecas como Flask ou FastAPI.
Forte conhecimento de boas práticas de arquitetura e engenharia de software com mentalidade MLOps (ex.
orientação à objetos, testes unitários, preocupação com performance, monitoramento e qualidade de código, atualização automática de modelos, etc.).
Experiência com serviços de automação e orquestração (ex..
Airflow, Kubernetes).
Conhecimento de Ferramentas de BigData (ex.
Spark, Dask, Athena, BigQuery, etc.).
Experiência com ferramentas de  Infrastructure as a Code  (Terraform, Cloud Formation, etc.).
Experiência com fluxos de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, etc.).
Proficiência em ambientes Linux.
Conhecimento de ferramentas empregadas em ciências de dados (Python, Jupyter, Pandas, scikit-learn, matplotlib, SQL, bokeh, etc.) #Diferencial para a posição.
Experiência em projetos utilizando AWS.
Experiência com ferramentas de gestão de versionamento de projetos de  Machine Learning  (ex..
DVC, MLFlow).
Experiência com soluções customizadas de gerenciamento de  Feature/Model Store.
Resolvido problemas utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
Tenha capacidade de análise quantitativa (Ciência de Dados/Mineração de Dados/ Estatística) e exploratória.
Contato com conceitos de GIS (Geographic Information Systems).
Já tenha manipulado geometrias em alguma linguagem de programação (Ex.
shapely, geopandas, geopy).
Mestrado e/ou Doutorado em Inteligência Computacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Otimização ou áreas correlatas.
Información adicional   #PraVocê Nossos Beneficios.
PraVocê no dia a dia .
Vale Refeição ou Alimentação;  Gympass;  Auxílio home-office (durante a pandemia);  Auxílio infraestrutura (durante a pandemia);  Flexibilidade de horários e locações.
PraVocê & Família ‍‍‍.
Plano de Saúde e Plano Odontológico SulAmérica;  Auxílio-creche (até os 5 anos completos da criança);  Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas (#todasasfamíliasimportam);  Seguro de Vida; Day Off de Aniversário (U m dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário.); Dia da Família (U m dia de folga para mamães e papais tirarem entre os meses de maio e agosto e aproveitar como quiserem.); Pausa Mental (Uma semana corrida de folga em JANEIRO para que descansem e recarreguem as baterias.).
PraVocê AINDA MAIS .
● Senso de propósito ao fazer parte de um time que está construindo algo que será perene e trará frutos para a sociedade, seja a Cortex em si enquanto "startup" em rápido crescimento que gerará cada vez mais empregos, seja o produto Plataforma Cortex, que será usado por cada vez mais usuários no Brasil e exterior.
● Ambiente de trabalho descontraído, jovem, empreendedor e meritocrático, sem espaço para política..;-)  ● Oportunidade de desenvolvimento de carreira e crescimento numa empresa que não para de crescer.
Valorizamos, cultivamos e respeitamos as diferenças, por isso proporcionamos um ambiente aberto e inclusivo.
Todas as nossas posições são elegíveis para pessoas com deficiência.
Tecnológica, inquieta e ousada, bem-vindo à Cortex! Somos a Cortex, a plataforma brasileira líder em inteligência de Go-To-Market e o maior investimento em Inteligência Artificial aplicada a negócios na América Latina.
Nosso propósito é transformar com inteligência o caminho de pessoas e negócios.
Usamos IA e Ciência de Dados para promover uma gestão completa e contínua do Go-to-Market de marcas líderes no país.
Nossa plataforma é a única que coleta e normaliza dados externos, sejam eles firmográficos, de mídia ou de localização, e os unifica com dados internos de clientes para criar painéis de analytics flexíveis, análises geográficas e fluxos de trabalho baseados em dados.
Grandes investidores acreditam no nosso negócio.
Temos como parceiros alguns dos maiores e principais fundos de investimento em tecnologia, como Lightrock, Riverwood Capital e SoftBank.
VEM FAZER PARTE DO TIME! Aqui na Cortex você encontrará um ambiente receptivo às diferenças e às necessidades das pessoas.
Crescemos rápido porque crescemos juntos.
Tudo isso faz com que ser cortexiane seja uma experiência única de descobertas, transformação e crescimento a partir de um ambiente colaborativo de criação e realização.
Vamos juntos? Então aproveite e conheça a Jornada Cortex da Pessoa Candidata.
Você encontrará tudo sobre o nosso processo seletivo, dicas sobre cada etapa e nossa história e cultura.
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