PESQUISADOR DE TECNOLOGIA SR

Resumen de posición Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com modelagem de redes neurais, processamento de sinais, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.
Rol y responsabilidades Principais atividades.
• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos Samsung; • Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA do SRBR; • Acompanhamento e report para HQ.
- Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes; - Discutir e negociar novos projetos de IA; - Relatar o progresso do projeto de IA; - Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário; • Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos; • Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.); • Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA; • Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários; • Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA do SRBR; • Responsável por desenvolver tecnicamente os pares e subordinados ao projeto; • Suporte à liderança técnica e na condução de projetos de IA.
Formação acadêmica.
• Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas; • Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável); • Doutorado em andamento em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável).
Skills and Qualifications Competências técnicas.
• Conhecimento em aprendizado de máquina, análise, mineração e visualização de dados em séries temporais, estatísticas e modelagem, algoritmos de aprendizagem automática e bibliotecas; • Conhecimento em técnicas e fundamentos de aprendizado de máquina; • Conhecimento em linguagens de programação.
Python/R, Java/Scala ou C/C++; Paradigmas de programação; Ferramentas de programação; Revisão de código; • Conhecimento em DBMS; • Publicação acadêmica e participação em conferências.
Competências funcionais.
• Colaboração; • Inovação; • Resolução de problemas; • Aprendizado contínuo; • Motivação; • Pespectiva global; • Gerenciamento de risco; • Tomada de decisão; • Comunicação assertiva; • Proatividade; • Trabalho em equipe; • Flexibilidade.
Idiomas.
• Inglês.
Avançado.
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