ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO

Analista de Desenvolvimento - Atuará no design e implementação de modelos de machine learning e deep learning, desenvolvimento de ferramentas de visualização interativas, além de participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados. Este(a) profissional terá papel essencial na criação de pipelines eficientes de dados, elaboração de análises exploratórias e preditivas, e na entrega de insights acionáveis que impulsionem a tomada de decisão em diversas áreas do negócio. Também será esperado que contribua para a evolução da arquitetura analítica da empresa e para a disseminação de boas práticas de ciência de dados. Como membro sênior da equipe, espera-se que o(a) profissional atue com autonomia, proponha soluções inovadoras e escaláveis, e colabore com diferentes áreas para desenvolver produtos analíticos que agreguem valor real ao negócio. Responsabilidades e atribuiçõesComo Cientista de Dados, suas principais responsabilidades serão:Projetar e implementar modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos de negócio; Realizar análises exploratórias detalhadas para identificar padrões, anomalias e oportunidades; Projetar e implementar dashboards interativos e aplicações analíticas utilizando o framework Streamlit; Criar visualizações dinâmicas e interfaces intuitivas que permitam aos usuários explorar dados e insights; Integrar modelos de machine learning em aplicações web acessíveis para usuários não técnicos; Otimizar o desempenho e a experiência do usuário nas aplicações Streamlit. Desenvolver pipelines de ETL eficientes para automação da coleta, limpeza e transformação de dados; Colaborar na criação de uma biblioteca de componentes reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento de soluções analíticas; Participar da definição e evolução da arquitetura analítica e da estratégia de dados da empresa; Contribuir para o desenvolvimento de uma cultura de ciência de dados, promovendo boas práticas e uso ético de dados; Explorar e aplicar técnicas avançadas de machine learning para antecipar tendências de mercado e comportamento dos clientes. Requisitos e qualificaçõesPara explorar seu potencial, é necessário:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; Experiência mínima exigida de mais de 6 anos na área; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento intermediário a avançado em SQL; Domínio avançado das bibliotecas e frameworks de análise de dados: Pandas, NumPy, Scikit-learn e Matplotlib/Seaborn; Conhecimento intermediário em Plotly e intermediário a avançado em Streamlit; Habilidade avançada em Machine Learning e Deep Learning, abrangendo algoritmos de regressão, classificação e clustering, além de validação e avaliação rigorosa de modelos; Experiência intermediária com TensorFlow ou PyTorch; Noções básicas de Docker; Prática avançada com ferramentas como GitHub/GitLab e Jupyter Notebooks para versionamento e experimentação; Domínio intermediário a avançado com ambientes de desenvolvimento como VS Code ou IDEs similares; Comunicação clara, objetiva e assertiva, tanto verbal quanto escrita; Habilidade na resolução de problemas complexos e raciocínio lógico aplicado; Criatividade e Inovação no desenvolvimento de soluções analíticas; Adaptabilidade para atuar em ambientes dinâmicos e em constante evolução; Comprometimento com o aprendizado contínuo e aprimoramento profissional.