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CONSULTOR(A) AWS SR
Manaus
- Amazonas
Descrição da oferta de emprego
Consultor(a) AWS SR - Conhecimentos Técnicos: AWS Glue Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados, e integração com outros serviços AWS. Apache Airflow Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines. Python Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados. PySpark Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance. Amazon Athena Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog. Amazon S3 Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso. AWS Lambda Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações. Amazon EMR Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho. Git e CI/CD Versionamento de código, integração e entrega contínua, configuração de pipelines de deploy (GitHub Actions, CodePipeline ou similares). Habilidades Complementares: Modelagem de dados Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos. ETL/ELT Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança. Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia). Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams). Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas). Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento. Diferenciais: Conhecimento básico/intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes. Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS. Familiaridade com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform ou CDK). Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.
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Detalhes da oferta
Empresa
- Caderno Nacional
Data de publicação
- 20/08/2025
Data de expiração
- 04/01/2026
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