DATA ENGINEER | INGLÊS AVANÇADO | REMOTO

SOBRE A CAPCO A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.
Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais.
Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.
Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto.
Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você.
Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira! POR QUE CAPCO.
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho).
Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso.
Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para integrar nosso time de tecnologia e apoiar iniciativas estratégicas de dados.
Este(a) profissional será responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis, assegurando a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para consumo analítico.
Responsabilidades.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark Notebooks em ambiente distribuído.
Trabalhar com o Microsoft Fabric para orquestração de dados, modelagem e integração de fontes diversas.
Escrever consultas SQL eficientes para manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados.
Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL) com foco em performance e governança.
Garantir a integridade e qualidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
Colaborar com equipes de Data Analysts, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para entender requisitos e entregar soluções eficazes.
Documentar processos, pipelines e práticas adotadas para reprodutibilidade e escalabilidade.
Requisitos.
Experiência comprovada com MS Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse ou similares).
Domínio de SQL para manipulação de dados complexos.
Sólidos conhecimentos em Python voltado para engenharia de dados.
Experiência prática com desenvolvimento em PySpark Notebooks.
Familiaridade com ambientes em nuvem e arquitetura orientada a dados.
Capacidade de trabalhar em equipe, boa comunicação e foco em entrega de valor ao negócio.
Graduação em TI ou áreas correlatas.
Inglês avançado.
Desejável.
Conhecimento em ferramentas de versionamento (como Git).
Experiência com pipelines CI/CD para dados.
Noções de modelagem dimensional e práticas de data governance.
PRÓXIMOS PASSOS.
O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.
Etapa 1.
Entrevista comportamental.
Etapa 2.
Entrevista técnica.
Etapa 3.
Conversa com time de Projeto/ Delivery.
Etapa 4.
Conversa com cliente.
Etapa 5.
Proposta ou feedback.
As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva.
Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.