ENGENHEIRO DE CLOUD PL. (DEVOPS)

Apoia na construção, operação e evolução da infraestrutura e dos pipelines de entrega contínua. Atua garantindo que a plataforma funcione de forma estável, automatizada e observável, colaborando com os times de frontend e backend, e suportando a transição de persistência para AWS Aurora Postgres. Esse profissional executa, entrega e resolve incidentes com orientação, assumindo responsabilidade dentro de limites definidos e escalando quando necessário.

Responsabilidades principais
• Implementar e manter infraestrutura como código (IaC) em AWS usando Terraform ou equivalente, seguindo padrões e módulos definidos.
• Dar suporte e evoluir pipelines de CI/CD com GitHub Actions para build, teste e deploy, garantindo rollback básico e integração com quality gates e feature flags.
• Auxiliar na operação e manutenção de Aurora Postgres, incluindo backups, restaurações, gestão de conexões e suporte a tuning básico.
• Operar ambientes containerizados (Docker e Kubernetes/EKS) em configurações padrão: aplicar deploys, monitorar health checks, lidar com secrets e diagnosticar problemas comuns.
• Contribuir com observability: configurar alertas, ler dashboards, coletar métricas e participar da resposta a incidentes e post-mortems.
• Executar configurações e verificações básicas de segurança de borda e APIs conforme guidelines (API Gateway, WAF superficialmente).
• Ajudar na configuração de networking em cloud (VPC, sub-redes, security groups) para suportar conectividade entre serviços.
• Escrever e manter automações e scripts para tarefas operacionais repetitivas e recuperação simples.
• Seguir práticas de gerenciamento de secrets e configs, auxiliando na rotação e proteção de credenciais.
• Colaborar com desenvolvedores frontend e backend para remover bloqueios e sincronizar entregas.
• Identificar e reportar dependências e riscos, buscando soluções ou escalando quando necessário.

Conhecimentos técnicos obrigatórios
• AWS: operar serviços principais (S3, IAM básico, CloudWatch, Lambda se aplicável) e seguir padrões de deploy seguro com apoio de referências.
• Aurora Postgres: compreender backups, restaurações, conexões e noções básicas de performance; apoiar ajustes simples.
• CI/CD com GitHub Actions: manter pipelines existentes, adicionar etapas de teste/build e lidar com falhas de deploy de forma controlada.
• Infraestrutura como código: usar Terraform para aplicar mudanças seguras seguindo plan/apply, respeitando state e modularização.
• Containerização & Kubernetes (EKS preferencial): implantar e gerenciar workloads, lidar com health checks e secrets em configurações padrão.
• Observability: configurar métricas básicas, alertas e participar da resposta a incidentes sob supervisão.
• Segurança de borda e APIs: seguir guidelines para uso de API Gateway e WAF em nível básico.
• Networking em cloud: entender VPC, sub-redes, security groups e auxiliar em ajustes de conectividade.
• Automação/scripting: escrever scripts em shell, Python ou similar para tarefas operacionais e recuperação.
• Gerenciamento de secrets/configs: aplicar práticas seguras, evitar vazamentos e ajudar na rotação.

Conhecimentos desejados
• Noção do legado em Oracle Cloud / OracleDB para compreender contexto da migração e facilitar comunicação.
• GitOps: entender o fluxo de promoção declarativa e trabalhar com Git como fonte de verdade em configuração.
• Feature flags: usar toggles para rollout controlado em colaboração com times.
• Cache distribuído (ex: Redis): conhecimento básico de uso para offload de leitura.
• Disaster recovery / multiregião: ter noções de resiliência e failover para contribuir com planos.
• FinOps básico: identificar oportunidades óbvias de otimização de custo e aplicar tagging.
• Segurança avançada de pipeline: ter familiaridade inicial com scanning de imagens e princípios de hardening.Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLTJornada: Período IntegralNível hierárquico: EspecialistaVALORIZADOTempo de experiência: Entre 1 e 3 anosHABILIDADESAWSOracleAssume responsabilidade (ownership) da infraestrutura e pipelines.Decisões baseadas em dados, com viés para ação pragmática.Comunicação clara e proativa; remove bloqueios de forma colaborativa.Antecipação de problemas e mitigação antes de escalarem.Mentalidade de melhoria contínua e aprendizado técnico.Cloud