ENGENHEIRO DE DADOS SENIOR

Engenheiro de dados senior - Somos a fintech do Grupo Energisa, que há 120 anos leva energia de qualidade a milhões de brasileiros, impulsionando o desenvolvimento do país. Criamos produtos que aceleram a inclusão digital e financeira de clientes de todo o Brasil. Desde 2021, levamos produtos inovadores para o ecossistema do Grupo Energisa (empresa, clientes e fornecedores). Responsabilidades e atribuições: O dia a dia: Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes. Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas. Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo. Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais. Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva. Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises. Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis. Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos. Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics. Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics. Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados. Escrever queries básicas. Realizar deploy. Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/Big Query). Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas. Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio. Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio. Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos. Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes. Documentar processos, modelos, rotinas e boas práticas de forma clara, padronizada e acessível, garantindo a rastreabilidade, reprodutibilidade e entendimento por outras áreas ou novos integrantes do time. Solucionar problemas e manter a Gerência informada, trabalhando em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade. Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas. Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos. Analisar os processos inerentes à sua área de atuação, propondo e sugerindo melhorias para a maximização dos resultados. Manter-se atualizado quanto aos avanços tecnológicos referentes à sua área de atuação, visando o aprimoramento profissional, repasse de conhecimentos, sugestões de melhorias em equipamentos e processos, contribuindo para a melhoria contínua. Executar outras atividades correlatas conforme orientação do superior imediato. Requisitos e qualificações: Para essa posição, esperamos que você tenha: Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharias. Experiência mínima de 5 anos em gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos. Conhecimento em Linguagem de Programação Python. Conhecimento em Airflow. Conhecimento em SQL. Conhecimento em Computação na Nuvem para Engenharia de Dados (GCP). Conhecimento em utilização de Git e versionamento de modelos. Desejável inglês avançado. Desejável cursos em Machine Learning.