ENGENHEIRO DE DADOS - SÊNIOR DETALHES DA VAGA | EY

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas.
Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.
Em Tech Consulting, estamos construindo um mundo de negócios melhor ajudando empresas a entenderem os impactos e oportunidades apresentados pelo cenário digital em rápida evolução.
Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, alavancando tecnologias como cybersecurity, e-commerce, mobile, inteligência artificial, Blockchain, data & analytics e muito mais.
#TechEY   Qual será o seu papel nesse propósito?   Como Data Enginering - Sênior, você fará parte de equipe multifuncional e com grandes Projetos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes Participar da construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) Garantir qualidade, segurança e governança dos dados ao longo dos fluxos Colaborar com times de produto, ciência de dados, BI e tecnologia Atuar como referência técnica para engenheiros de dados juniores Apoiar na definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados Avaliar e implementar ferramentas que otimizem o fluxo de dados e os custos de processamento     Por que você?   Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua.
Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Análise de Sistemas ou áreas correlatas Experiência com Python (avançado), SQL (avançado) e Scala (desejável) Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow, Prefect ou similares Conhecimento em Spark, Delta Lake, Databricks e Snowflake (desejável) Atuação com serviços em nuvem como AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), GCP ou Azure Uso de ferramentas de versionamento e CI/CD como Git, Docker, GitLab CI e Jenkins Experiência em modelagem de dados (dimensional, normalização, particionamento e performance) Domínio de ferramentas de transformação de dados, especialmente dbt (fortemente desejável) Conhecimento em práticas de DataOps e governança de dados Inglês em nível intermediário a avançado Participação em projetos de construção de data lakes e data warehouses modernos Experiência em engenharia de dados voltada para produtos analíticos e iniciativas de IA/M   O que oferecemos.
Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais.
Quem somos.
Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia.
Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.
Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias.
Segundo o Great Place to Work , somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas.
Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!   Oportunidade disponível em modelo presencial com flexibilidade para remoto no escritório do Rio de Janeiro.
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY.
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