INOVA TALENTOS SESI - DOUTOR EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO OU ÁREAS AFINS

Título do projeto: Transformando a Industria com I.A: Desenvolvimento de Produtos e Estratégias para o Futuro do Trabalho

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Inteligência Artificial, Big Data e Análise de Dados, Tecnologia da Informação

Setor Predominante do Projeto: Tecnologia da Informação

Objetivo Geral:
Este projeto visa acelerar a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Federação das Indústrias do Espírito Santo (FINDES) em um prazo de 12 meses, promovendo inovação e impactando diretamente a produtividade, a competitividade e a experiência dos clientes. O projeto pretende responder e destacar como a IA pode aumentar a produtividade, desenvolver produtos eficientes, criar novas profissões, qualificar trabalhadores e promover um futuro do trabalho mais equilibrado e sustentável.
O enfoque principal será:
1 - A criação e validação de modelos de IA para análise preditiva, otimização e automação de processos;
2 - Construir um pipeline estruturado de dados para alimentar os modelos de IA com informações confiáveis e escaláveis;
3- Investigar o impacto da IA no futuro do trabalho, identificando mudanças nos perfis profissionais e oportunidades de requalificação;
4- Prototipar e testar soluções de IA aplicadas a Educação, Saúde, Mercado, Governança e Indústria, promovendo a transformação digital na FINDES e impulsionando o setor industrial capixaba.

Com uma visão IA CANVAS MODEL ao projeto, estruturamos de forma clara a relação entre IA, humanos e processos. Isso garante que a IA seja aplicada de forma estratégica, ética e alinhada ao futuro do trabalho, além de auxiliar na comunicação e aceitação da tecnologia dentro da FINDES e das entidades associadas.

Metodologia:
O projeto e as pesquisas partem da premissa de que a Inteligência Artificial pode impulsionar a transformação digital na FINDES e suas entidades ao modernizar processos, apoiar a tomada de decisão, melhorar a experiência do cliente e criar novos modelos de trabalho. Para isso, serão aplicadas metodologias de ciência de dados, machine learning e deep learning, alinhadas às necessidades estratégicas da federação.
Parâmetros principais:
• Foco na aplicabilidade da IA para problemas reais das áreas de negócios associadas à FINDES.
• Desenvolvimento de prototipagem rápida para validação e refinamento das soluções.
• Uso de dados internos da FINDES e dados públicos complementares para treinamento dos modelos.
• Pesquisa de impacto da IA no futuro do trabalho, avaliando quais funções podem ser otimizadas ou transformadas
Vale ressaltar, que todas as etapas previstas nesta proposta serão executadas nas instalações da empresa FINDES.

Principais Atividades:
•Desenvolvimento e validação de modelos avançados de IA;
• Ajuste fino de soluções e proposição de inovações;
• Implementação de pipeline sustentável para projetos de IA;
• Aplicação de IA em áreas como educação, saúde, negócios, governança e backoffice.

Requisitos:
- Dourado nas áreas de Inteligência Artificial, Engenharia de Computação ou áreas correlatas
- Experiência acadêmica ou técnica nas áreas de Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou correlatas, com domínio em algoritmos de previsão, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural - Desejável conhecimento em:
• Machine learning, deep learning
• Otimização e algoritmos preditivos
• Deploy de modelos, reconhecimento de padrões, linguagem natural
• Aplicações de IA em saúde, educação, finanças e negócios

- Habilidades esperadas: Autonomia, comunicação clara, curiosidade e capacidade de transformar tese em solução prática;
- Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório);
- Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.
- Local de atuação: SESI/FINDES- Vitória

Valor da Bolsa: R$ 5.500,00 (cinco mil e quinhentos reais)
Carga Horária: 40h semanais- 08h30 às 17h30

Atenciosamente,
Recrutamento e Seleção IEL/ESLocal de trabalho: Vitória, ESRegime de contratação de tipo: TraineeJornada: Período IntegralNível hierárquico: EspecialistaVALORIZADOTempo de experiência: Entre 1 e 3 anos