MACHINE LEARNING ENGINEER| INGLÊS AVANÇADO | REMOTO

SOBRE A CAPCO A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.
Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais.
Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.
Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto.
Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você.
Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira! Descrição.
stamos em busca de um(a) profissional altamente qualificado(a) para integrar nosso time como Machine Learning Engineer, com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Técnicas de IA Generativa.
O(a) candidato(a) ideal terá experiência sólida no desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), além de domínio em manipulação de dados e construção de pipelines inteligentes.
Responsabilidades.
Desenvolver e implementar soluções baseadas em NLP, utilizando técnicas como tokenização, embeddings e análise semântica.
Criar aplicações com uso de modelos generativos (LLMs), incluindo o design e teste de prompts, e técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Realizar a limpeza, transformação e análise de dados utilizando bibliotecas como pandas, numpy e scipy.
Trabalhar com equipes multidisciplinares para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas eficientes.
Projetar, desenvolver e manter aplicações em Python dentro de ambientes AWS, utilizando bibliotecas e frameworks de ML e NLP.
Aplicar pensamento crítico e metodologias de resolução de problemas para otimizar modelos e fluxos de trabalho.
Requisitos Técnicos.
Experiência prática com NLP, incluindo embeddings, tokenização, análise sintática e semântica.
Vivência com IA Generativa e LLMs, com conhecimento de Prompt Engineering e RAG.
Sólido conhecimento em manipulação de dados com pandas, numpy, scipy.
Proficiência em Python e experiência com serviços em AWS.
Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning, estatística e NLP.
Habilidade analítica e capacidade de resolver problemas de forma lógica e eficiente.
Graduação em TI ou áreas correlatas.
Inglês avançado.
Diferenciais.
Experiência com frameworks como LangChain, HuggingFace ou OpenAI API.
Conhecimento em deploy de modelos e aplicações de ML em ambientes de produção.
Vivência com pipelines de dados e MLOps.
POR QUE CAPCO.
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho).
Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso.
Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! PRÓXIMOS PASSOS.
O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.
Etapa 1.
Entrevista comportamental.
Etapa 2.
Entrevista técnica.
Etapa 3.
Conversa com time de Projeto/ Delivery.
Etapa 4.
Conversa com cliente.
Etapa 5.
Proposta ou feedback.
As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva.
Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.