PAGINA DE TRABAJO | ENGENHARIA | MLOPS ENGINEER SENIOR

Descripción del puesto vacante Conheça mais sobre a gente! Nosso propósito é claro.
impulsionar o potencial humano.
Acreditamos que com tecnologia e inovação, podemos transformar a forma como pessoas e empresas se conectam, tornando os processos de RH mais estratégicos, eficientes e justos.
A Gupy proporciona um ambiente desafiador, mas que também suporta e estimula um trabalho produtivo e sustentável.
Além disso, oferecemos aprendizados constantes ao Gupier que busca se reinventar, através de times diversos e colaborativos que incentivam conexões genuínas entre todos.
Para nós, diversidade é muito importante! Se você pertence a um grupo diverso, saiba que todas as nossas vagas são abertas para você.
Queremos construir um time cada vez mais inclusivo, onde todos possam crescer e contribuir de forma única.
Ser Gupy vai muito além de trabalhar em uma HRTech referência no mercado, você será responsável por transformar sonhos em realidade e impulsionar o potencial humano! Vamos juntos transformar o futuro do trabalho? #VemPraGupy Responsabilidades y asignaciones Como MLOps, você será responsável por.
Gerenciar pipelines de Machine Learning para treinamento, validação e deploy de modelos; Promover automação de deploy de modelos Promover plataforma que viabilize monitoramento e versionamento de modelos; Monitorar o desempenho dos modelos e garantir a governança e a escalabilidade das soluções.
Garantir segurança, conformidade e boas práticas em ambientes de ML na nuvem.
Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados e cientistas de dados para garantir a operacionalização de modelos.
Requisitos y calificaciones Como requisitos básicos, você deve ter.
Experiência com MLOps e engenharia de Machine Learning.
Experiência com pipelines de dados e ML (Airflow, Kubeflow, MLflow, etc.).
Conhecimento em automação e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK).
Experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, etc.).
Programação em Python e Bash para automação de tarefas.
Familiaridade com conceitos de Ciência de Dados e Machine Learning.
Experiência com versionamento de modelos e experimentação (DVC, MLflow, Metaflow).
Experiência com técnicas e ferramentas voltadas para explicabilidade de modelos Você se destaca se tiver.
Conhecimento em serviços AWS aplicados a ML (SageMaker, S3, Lambda, Step Functions, EKS, ECS, Glue, etc.).
Experiencia em Multicloud - (GCP, AWS Azure); Experiência com otimização de inferência para modelos grandes.
Experiência com boas práticas de observabilidade e uso de ferramentas como Grafana, Datadog, OpenTelemetry Infraestrutura de Alta Performance – Experiência com GPUs e treinamento distribuído (Horovod, Ray, Spark MLlib).
Implementação de inferência em baixa latência com Kafka, Apache Flink, Spark Streaming.
Segurança e Compliance em ML – Conhecimento de LGPD/GDPR, adversarial attacks, model hardening e boas práticas em AWS (IAM, KMS, VPCs).; Deploy de Modelos em Kubernetes – Experiência com KServe, Seldon, KFServing para escalar inferências de ML.
Automação de Infraestrutura – Uso de Terraform, Pulumi, CloudFormation para gerenciar recursos de ML como código.
Información adicional Benefícios.
Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no home office); Vale-refeição no cartão Caju; Plano médico 100% custeado pela Gupy para você e com co-participação para seus dependentes legais; Plano odontológico; Seguro de vida; Auxílio home office; Apoio à saúde física por meio de nossos benefícios como o Gympass; Licença-maternidade de 6 meses; Licença-paternidade estendida; *Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos, a mães não gestantes e aos casos de adoção, independentemente da idade; Licença-casamento de 5 dias; Reconhecimento interno com as nossas Gupy Coins, que você pode resgatar em forma de crédito no seu cartão Caju (prêmios como Vale Netflix, Vale Spotify, Vale Pizza, Vale Gamer, Vale Jantar Romântico); Dia de folga no seu aniversário; Short-Friday, isto é, nas sextas-feiras trabalhamos até as 15hs.
Crédito Consignado Creditas, com parcelas descontadas direto na folha de pagamento e juros mais baixos; Educação Financeira Creditas, com conteúdos exclusivos para você focar na sua educação financeira; Creditas Store, uma loja para você comprar produtos ou adquirir serviços efetuando o pagamento direto na sua folha de pagamento;   Férias&Co, que são créditos anuais para você organizar viagens de férias comprando hospedagens e passagens pelo Brasil e pelo mundo via assinatura! Subsidiamos uma parte da mensalidade e é você quem decide se quer contratar o serviço, tá bem? Woba.
permite aos Gupiers buscarem um espaço de coworking para trabalhar, ao redor do Brasil; Oportunidade de se tornar sócio da Gupy.
Etapas del proceso Paso 1.
Registro 1 Registro Paso 2.
Bate papo com Gente e Gestão 2 Bate papo com Gente e Gestão Paso 3.
Bate papo com a Liderança 3 Bate papo com a Liderança Paso 4.
Bate papo com o Técnico 4 Bate papo com o Técnico Paso 5.
Proposta 5 Proposta Paso 6.
Contratación 6 Contratación Imagina usar Deep Learning, NLP e Machine Learning para ter um mundo com gente realizada em suas jornadas profissionais? É essa a nossa missão.
Desenvolvemos a primeira Inteligência Artificial aplicada à Recrutamento e Seleção do Brasil e, com isso, impactamos diariamente a vida de milhões de pessoas de forma direta e indireta!  Premiados como a Melhor empresa para se trabalhar (GPTW) há quatro anos consecutivos, já fomos residentes no Google Campus, acelerados pela Wayra, investidos pela Yellow Ventures, Canary, Maya Capital, Valor e Oria.
Somos apoiados pela Endeavor — inclusive ganhamos o Prêmio de destaque em Diversidade e Inclusão por três anos consecutivos! Demais, né? Nossa cultura de testes nos dá a segurança de que enquanto escalamos, mantemos a qualidade da nossa aplicação e nossas pessoas usuárias satisfeitas.
Trabalhamos de maneira ágil com soluções em Node, React, Python, entre outras.
Servimos milhares de requisições por minuto e utilizamos Kubernetes que nos possibilita fazer dezenas de deploys por dia enquanto mantemos altíssima disponibilidade.
Hoje temos 5 grandes produtos, venha conhecer.
Recrutamento & Seleção; Admissão; e Educação Corporativa, Clima e Engajamento e Performance e Desempenho.
Nosso time tech é formado por mais de 200 pessoas, espalhadas por vários estados do Brasil! Atuamos em um modelo de trabalho híbrido, isso significa que temos o nosso escritório em São Paulo.
o GupyHub.
Confira o link com localização e algumas fotos apresentando o nosso espaço presencial.
Ao se cadastrar em processos seletivos para trabalhar aqui na Gupy, você declara que aceita e está de acordo com nossa  Política de Privacidade na Gestão de Pessoas.
Com muito orgulho, podemos dizer que somos a HRTech que mais cresce no Brasil, e estamos só começando! #Vempragupy Não é do time de Tecnologia mas também quer trabalhar na Gupy? Acesse aqui.
vempra.
upy.
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