Bioinformata

Minha formação acadêmica inclui Graduação em Sistemas de Informação, concluída em 2007, na FFALM- Fundação Faculdades Luiz Meneguel. Tenho Mestrado em
Bioinformática, concluído em 2017, na UTFPR – Universidade Tecnológica Federal do
Paraná. Tive como projeto de pesquisa o desenvolvimento de uma ferramenta para
predição de lncRNAs em plantas, tento como final o artigo “Pattern recognition
analysis on long noncoding RNAs: a tool for prediction in plants” (doi:
10.1093/bib/bby034). Tenho Doutorado em Informática e Gestão do Conhecimento,
concluído em 2020, na UNINOVE- Universidade Nove de Julho. Tive como projeto
uma continuação da pesquisa de mestrado intitulada em “Técnicas De Aprendizagem
De Máquina Para Identificação De lncRNAs: Um Estudo Comparativo Entre Humano E
Planta”, esta pesquisa tem como resultado um artigo publicado em parceria, com o
titulo: “A Novel Decomposing Model with Evolutionary Algorithms for Feature
Selection in Long Non-Coding RNAs” (doi: 10.1109/ACCESS.2020.3028039)
e um artigo publicado e apresentado no CIBCB2020- International Conference on
Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, com o titulo:
“Comparison tools for lncRNA identification: analysis among plants and humans” (doi :
10.1109 / CIBCB48159.2020.9277716). Tenho ainda como resultado final da pesquisa,
um artigo a ser submetido com a ferramenta deep learning para identificação de
lncRNAs em plantas. O Mestrado e Doutorado realizei com bolsa, tenho presentações
e prêmios em congressos e eventos, que podem ser vistos no meu lattes:
http://lattes.cnpq.br/2796315436577373.
Tenho sólidos conhecimentos em Linux, Pearl, Python, R, inteligencia artificial-
aprendizagem de máquina e deep learning. Tenho facilidade em trabalhar com
ferramentas de bioinformática, meu inglês, não é muito bom para fala, mais leitura e
escrita são intermediários. 
Trabalho remotamente desde o mestrado, e nunca tive dificuldades nesse sentido, sempre que necessário tínhamos encontros presenciais.
Atualmente sou bolsista da FIOTEC do projeto COVID, atuo no projeto no Instituto
Tecnológico Vale, meu responsável no projeto é o Dr. Guilherme Oliveira. Estou trabalhando com analises de sequenciamento genômico, aplicação de ferramentas e
pipelines de acordo com a necessidade do grupo, para analises de dados genômicos e
filogenéticos. Recentemente produzimos dados sobre as linhagens circulantes no PA
que além de gerarem grande visibilidade foram essenciais para a tomada de ações pela Prefeitura de Belém. (https://g1.globo.com/pa/para/noticia/2021/02/05/prefeitura-de-
belem-confirma-oito-casos-da-variante-brasileira-do-coronavirus.ghtml)